باحث سوري يصمم منظومة للإنذار المبكر عن الكوارث معتمداً على آلية عمل النمل
الدكتور حسين عزيز صالح، الذي يشغل منصب أستاذ في قسم الهندسة الإنشائية الزلزالية بالمعهد العالي للبحوث والدراسات الزلزالية في جامعة دمشق، قام بتطوير تقنية مبتكرة مستوحاة من عمل النمل للإنذار المبكر عن الكوارث.
في تصريح لتلفزيون الخبر، أوضح الدكتور صالح أن هذا الاختراع يستخدم تقنيات جيومعلوماتية، مثل نظام الأقمار الصناعية والاستشعار عن بعد، ونظم المعلومات الجغرافية، لجمع البيانات الضخمة ذات الصلة بالكوارث.
وأضاف أنه يتم تطبيق مبدأ مجموعة عمل النمل، المستند إلى الذكاء الاصطناعي، لمعالجة وتحليل هذه البيانات بهدف الحصول على المعلومات اللازمة بشكل سريع.
الهدف من هذا الاختراع هو دعم عمليات اتخاذ القرارات الصحيحة والفورية في الوقت المناسب للإنذار المبكر عن الكوارث، وتوفير مراقبة دقيقة للتأثيرات والظروف المتغيرة المرتبطة بالكوارث.
وأوضح الدكتور صالح أن هذا الاختراع يعتمد على مبدأ عمل مجموعة النمل الطبيعي، الذي يتميز بقدرته الفائقة على تشكيل شبكة من المسالك بين مساكنها وأماكن وجود الغذاء، باستخدام مادة كيميائية تسمى الفيرومون للتواصل بينها.
وأشار إلى أن تطبيق آلية عمل مجموعة النمل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في منظومة الإنذار المبكر يمثل تقدمًا علميًا هامًا، حيث يساعد في تخفيف مستوى التشويش في الإنذار وتسريع عملية إيصال المعلومات إلى فرق الإنقاذ في الوقت المناسب.
وأوضح أن زمن الإنذار المبكر قبل الكوارث يختلف حسب نوع وطبيعة الكارثة المرتقبة، وأن الهدف من تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو تحسين مدة الإنذار وتعظيم الفائدة منه.
وختم الدكتور صالح بأن الاختراع قابل للتطبيق من قبل الجهات المختصة، حيث يجري حالياً تطوير وتطبيق هذا الاختراع في مدينة عدرا الصناعية بالتعاون مع الجهات المعنية في سوريا، بهدف تحسين إدارة الكوارث وتطبيقها على أرض الواقع.
